Agora, o sistema de Inteligência Artificial que gera texto automático alternativo no Facebook consegue detetar e descrever com precisão um maior número de conceitos, sendo também mais culturalmente e demograficamente inclusivo.
Depois de importar um conjunto de imagens para a Lobe e de as legendar corretamente, a ferramenta começa a treinar o modelo de machine learning criado automaticamente. Quando terminar, pode exportá-lo para uma variedade de formatos, como TensorFlow ou CoreML, e integrá-lo numa aplicação ou programa.
Dos “laboratórios” da Google sai mais um projeto que mistura tecnologia e arte, mais precisamente machine learning e música. A promessa é a de transformar as suas ideias musicais (boas ou más) nas mais belas harmonias…
A tecnológica portuguesa acaba de anunciar uma parceria estratégica de longo prazo com a AWS que vai facilitar a integração de serviços para os clientes de forma fácil e rápida. A prioridade vão ser serviços de Machine Learning e Inteligência Artificial.
Mesmo que não se considere um artista, em Chimera Painter pode divertir-se a criar animais imaginários. Por trás da plataforma da Google está um modelo de Machine Learning que foi treinado com milhares de imagens computorizadas de animais.
O novo sistema desenvolvido pela Microsoft já está a ser usado na Seeing AI, a app criada para ajudar pessoas com dificuldades ou deficiências visuais. Em breve, a tecnologia vai ser incorporada em produtos como a suite de produtividade do Office para ajudar os utilizadores a criar texto alternativo para as imagens.
Este projeto foi criado através do novo modelo de JavaScript Magenta.js capaz de gerar música e animações Lo-Fi. Foi construído com com base na biblioteca de machine learning TensorFlow.
As startups “unicórnio” estão a conseguir subsistir, mesmo em contexto de crise e pagam elevados salários anuais aos seus especialistas tecnológicos. Entre os mais avultados encontram-se, por exemplo, os de engenheiro de software na Robinhood que podem ir até aos 322 mil dólares.
Tecnologia acelera processo moroso e caro que pode salvar a vida a mães e crianças. Investigadores da Carnegie Mellon esperam que a solução possa diminuir o preço do exame e, consequentemente, de o fazer chegar a cada vez mais pessoas.