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Março 6, 2018A “magia” por detrás dos carros autónomos prende-se principalmente com a recolha de informação do espaço que os rodeia, mas a verdade é que nem os melhores sistemas informáticos conseguem ver através dos obstáculos que se cruzam no seu campo de visão. Uma nova tecnologia, contudo, promete resolver o problema nas esquinas, graças a um laser que se reflete nas paredes mais próximas para medir o que está para lá daquilo que é possível avistar.
O programa, desenvolvido na Universidade de Stanford, baseia-se na ideia de que é possível aferir a dimensão e forma de um objeto através da forma como a luz se dispersa assim que embate na sua superfície. Os responsáveis explicam que não é fácil desenhar uma tecnologia como esta, uma vez que o laser pode perder a orientação em condições onde existe muita luz natural. Adicionalmente, é preciso muito poder de processamento para calcular toda a informação que é comunicada pelo feixe de luz.
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“Apesar dos desenvolvimentos recentes, a criação de imagens de objetos que se encontram fora da linha de visão, permanece impraticável devido aos requisitos proibitivos de memória e processamento que são exigidos pelos atuais algoritmos de reconstrução”, pode ler-se no documento publicado pela equipa de investigadores norte-americanos, este mês, na revista Nature.
Os responsáveis indicam que o processo ainda leva alguns minutos a concluir, mas sublinham que é apenas um primeiro passo no desenvolvimento de uma tecnologia que pode vir a resolver um grande problema à navegação dos veículos autónomos. Uma vez aplicado aos sistemas LIDAR, que estão a ser utilizados por grandes marcas nos primeiros testes às suas frotas autónomas, o processo deverá ser acelerado. A questão é “se o hardware suporta este tipo de tecnologia”, comenta Gordon Wetzstein, líder do projeto.
Se puder ser aplicada, a tecnologia poderá estar em breve integrada nos sistemas de LIDAR existentes, o que abrirá novas portas às empresas que se encontram no terreno a explorar este segmento da condução, como é o caso da Waymo, da Apple ou da Uber.
