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Dezembro 9, 2024Chama-se Audiology for All (A4A) e foi desenvolvido por uma equipa de investigadores do Departamento de Engenharia Informática (DEI) da Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbra (FCTUC), que criou vários modelos de inteligência artificial (IA) para prever possíveis perdas auditivas e, consequentemente, apoiar os profissionais de saúde a tomarm decisões.
Os modelos assentaram na análise de diversas bases de dados existentes para identificar as áreas com maior incidência de perda auditiva e os fatores de risco.
“Um dos aspetos mais marcantes foi a ligação entre a proximidade a zonas industriais e aeroportos e o aumento de casos de perda auditiva”, referiu Nuno Lourenço, docente do DEI e investigador do Centro de Informática e Sistemas da Universidade de Coimbra (CISUC), citado em comunicado.
O estudo revelou ainda que o nível de escolaridade e a capacidade económica influenciam significativamente a aquisição de aparelhos auditivos, muitas vezes inacessíveis para famílias com menor rendimento.
Além de criar modelos de recomendação para os técnicos de saúde, foram integradas visualizações de dados que ajudaram a população a compreender a importância dos rastreios auditivos regulares, explicou o investigador. A ferramenta forneceu indicações claras sobre as áreas geográficas mais propensas a problemas auditivos e motivou ações direcionadas, como campanhas de rastreio em locais específicos, acrescentou o coordenador do projeto na UC.
Apesar de desafios iniciais, como a pandemia de COVID-19, que limitou a recolha de amostras representativas, o projeto alcançou bastante sucesso ao expandir a base de dados e gerar recomendações precisas. O impacto positivo levou a empresa Sensing Evolution a considerar a expansão da iniciativa para Espanha e Reino Unido.
O próximo passo é adaptar a metodologia desenvolvida para outros tipos de rastreios, como os de diabetes e doenças cardiovasculares, testando a aplicabilidade dos modelos noutras áreas da saúde preventiva, revelou Nuno Lourenço.
“Embora os algoritmos necessitem de ajustes, a base metodológica pode ser amplamente aplicada, dependendo da qualidade dos dados disponíveis”.
O projeto A4A pretende continuar a impulsionar a inovação na saúde auditiva, bem como noutros setores de rastreios de saúde em Portugal e, talvez, no mundo, refere-se no comunicado.
O Audiology for All decorreu em colaboração com a Escola Superior de Saúde de Coimbra e o Departamento de Engenharia Eletrotécnica e de Computadores (DEEC) da FCTUC, tendo sido liderado pela empresa Sensing Evolution.
