Microsoft e OpenAI investem 100 mil milhões de dólares em supercomputador para IA e novo centro de dados
Abril 1, 2024The Power Mole: tecnologia torna mais fácil ligar equipamentos elétricos no exterior da casa através de uma janela de vidro
Abril 1, 2024A atualização tem em conta um novo conjunto de testes concebidos para avaliar a velocidade do hardware usado em aplicações de inteligência artificial e o tempo de resposta aos utilizadores. O desempenho não é o único parâmetro importante que é avaliado no processo de implementação de soluções de IA e os sistemas também foram avaliados relativamente ao seu consumo de energia.
O consórcio realça que com a crescente adoção de modelos de linguagem de grande escala (LLMs, na sigla em inglês) torna-se cada vez mais crucial criar benchmarks “objetivos, justos e robustos”, que estejam disponíveis para toda a comunidade.
Segundo o MLCommons, a mais recente versão do benchmark MLPerf usa os modelos Llama 2, da Meta, e Stable Diffusion XL, da Stability AI, como base para as avaliações, que são divididas entre sistemas concebidos para Data Centers e sistemas desenvolvidos para outras aplicações.
No que respeita à primeira categoria, destaca-se um sistema que combina 8 GPUs Nvidia H200 com 2 CPUs Intel Xeon, seguindo-se outros sistemas baseados em GPUs H100 da Nvidia, avança o website IEEE Spectrum. Na categoria dedicada aos sistemas desenvolvidos para outras aplicações, um sistema com 2 GPUs Nvidia L40S e CPU Intel Xeon.
