Pioneiros da inteligência artificial vencem Prémio Nobel da Física

A inteligência artificial foi reconhecida pelo Comité Nobel, sendo atribuído o Nobel da Física aos pioneiros John J. Hopfield e Geoffrey E. Hinton, que nos anos 1980 começaram a criar as fundações da tecnologia. Os cientistas começaram a utilizar redes neurais artificiais que possibilitam às máquinas aprenderem, termo utilizado hoje como machine learning.

A base do reconhecimento dos dois cientistas foca-se na investigação sobre a aprendizagem automática, elemento fundamental para se criarem modelos de inteligência artificial. John J. Hopfield criou uma memória associativa que consegue guardar e reconstruir imagens e outros tipos de padrões nos dados. A rede de Hopfield utiliza física que descreve as características de um material através do seu girar atómico, transformando cada átomo num pequeno magneto.

Veja na galeria imagens do Prémio Nobel Física IA:

[photo-gallery id=”398362″ thumbnails=”398366,398367,398368,398369″ layout=”linear”/]Já Geoffrey E. Hinton inventou um método que consegue encontrar, de forma autónoma, as propriedades em dados, possibilitando a identificação de elementos específicos nas imagens, é explicado pela Nobel Prize. Hinton utilizou ferramentas de físicas estatísticas, a ciência de sistemas construído com vários componentes semelhantes. A máquina Bolzmann, nome pelo qual ficou conhecido a sua rede, pode ser utilizada para classificar imagens e criar novos exemplos do tipo de padrões com o qual foi treinado.

“Quando falamos de inteligência artificial, muitas vezes queremos dizer machine learning que utiliza redes neurais artificiais. Esta tecnologia foi originalmente inspirada pela estrutura do cérebro”, é referido na página. Na rede neural artificial, os neurónios do cérebro são apresentados por núcleos com diferentes valores. É explicado que a rede, composta por núcleos com ligações mais fortes ou fracas são treinados, por exemplo, ao desenvolver ligações mais fortes.