Volocopter pode despenhar-se antes de chegar a voar “a sério” com os seus táxis aéreos
Novembro 18, 2024How to TEK: Cansado de respostas na pesquisa do Google com elementos de IA? Saiba como desativar
Novembro 18, 2024Ao longo do tempo os satélites da NASA já recolheram mais de 100 petabytes (100 mil Terabytes) de dados, o que se tornou um desafio para a análise e interpretação dos mesmos. Para descodificar dados complexos a NASA está a colaborar com a Microsoft e a explorar a utilização de um copilot personalizado, utilizando os serviços OpenAI da Azure, para o desenvolvimento do Earth Copilot, que poderá mudar como as pessoas interagem com os dados sobre o planeta. A prova de conceito já foi desenvolvida.
Atualmente, o protótipo do Earth Copilot da NASA está à disposição dos cientistas e investigadores da NASA para explorar e testar as suas capacidades. Após um período de avaliações e testes internos, a equipa NASA Impact irá explorar a integração desta capacidade de IA na atual plataforma de análise de dados da NASA, a VEDA.
Veja o vídeo com o funcionamento da ferramenta
Os satélites da NASA monitorizam desde fogos florestais a sinais de alterações climáticas, dados que, se acessíveis a todos, podem ajudar decisores, cientistas, agricultores, urbanistas a planear e a responder a desastres.
Devido à sua complexidade, os dados geoespaciais estão normalmente acessíveis a um número limitado de investigadores e cientistas com competências técnicas avançadas. A NASA quer tornar os dados mais acessíveis, democratizando o acesso e derrubando barreiras técnicas, com uso por públicos diversificados, incluindo educadores e decisores políticos, explica a Microsoft.
Para a comunidade científica é também benéfico, pois os investigadores podem passar menos tempo a recuperar dados e mais tempo a analisar e a descobrir.
créditos: Microsoft/NASA
A prova de conceito do Earth Copilot integra tecnologias baseadas na nuvem, como o Azure OpenAI Service, que “dá acesso a poderosos modelos de IA e capacidades de processamento de linguagem natural que permitem aos programadores integrar IA inteligente e conversacional nas suas aplicações”.
As tecnologias combinadas, permitem aos utilizadores fazer consultas em linguagem simples como: “Qual foi o impacto do furacão Ian na ilha de Sanibel?” ou “Como a pandemia de COVID-19 afetou a qualidade do ar nos EUA?”. Depois, a IA recupera os conjuntos de dados relevantes, tornando o processo simples e intuitivo.
Um dos exemplos referidos é o de cientistas climáticos que podem aceder rapidamente a dados históricos para estudar tendências, enquanto os especialistas agrícolas podem obter informações sobre os níveis de humidade do solo para melhorar a gestão das culturas.
