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Outubro 29, 2024A maioria deste lixo virá de elementos de hardware, como unidades de processamento ou armazenamento, e sistemas de energia, de acordo com um estudo divulgado na segunda-feira. A investigação, cujos detalhes foram publicados na revista Nature Computational Science, é uma colaboração internacional liderada por cientistas da China e de Israel.
Embora a IA generativa seja útil para muitas aplicações de investigação e algumas tarefas quotidianas, como a geração de texto ou imagens, depende de melhorias rápidas na infraestrutura de hardware e na tecnologia de chips.
O recente aumento da implementação de IA generativa tem contribuído para um aumento do lixo eletrónico devido à substituição de equipamentos eletrónicos obsoletos, prejudiciais para o ambiente.
[related-post id=”390261″ post_type=”post” /]O estudo liderado pelo investigador da Academia Chinesa de Ciências Peng Wang calculou as quantidades potenciais de lixo eletrónico produzido pela IA generativa, com foco em grandes modelos linguísticos, entre 2020 e 2030.
Para isso, a equipa considera quatro cenários com diferentes graus de produção e aplicação de IA generativa, desde um cenário agressivo (com aplicações generalizadas) a um conservador (aplicações específicas).
De acordo com as projeções do estudo, o volume de lixo eletrónico poderá atingir 2,5 milhões de toneladas por ano em 2030, caso não sejam tidos em conta os métodos de redução de resíduos.
Os investigadores descobriram ainda que a quantidade total de lixo eletrónico criado pela IA generativa entre 2023 e 2030 poderá atingir os cinco milhões de toneladas, no cenário com o maior crescimento da IA.
De acordo com o estudo, neste cenário, o lixo eletrónico gerado poderá incluir 1,5 milhões de toneladas de placas de circuito impresso e 0,5 milhões de toneladas de baterias, que poderão conter materiais perigosos como chumbo e crómio.
Os autores sugerem que a aplicação de uma estratégia de economia circular (em que a vida útil das infraestruturas existentes é prolongada e/ou os principais módulos e materiais são reutilizados no processo de refabricação), poderá reduzir a geração de resíduos eletrónicos até 86%.
As conclusões realçam a necessidade da utilização responsável de IA generativa e de estratégias proativas de gestão de resíduos eletrónicos para reduzir os efeitos nocivos da poluição.
Para o professor associado de Engenharia Eletrotécnica de Computadores da Universidade da Califórnia, em Riverside, Shaolein Rein, o estudo baseia-se “nos melhores dados públicos disponíveis e em métodos cientificamente válidos”.
Embora muitos estudos tenham estimado e destacado a magnitude global do lixo eletrónico, este “examina especificamente o lixo eletrónico produzido pela IA generativa, uma das aplicações que mais cresce”, explicou, em declarações ao Science Media Center (SMC) Espanha.
